I Finland har digitaliseringen av hälso- och sjukvårdsdata kommit långt, men vid övervakningen av infektionssjukdomar används dock många separata register, till vilka uppgifter ofta måste matas in manuellt. Det finns också fördröjningar och brister i informationsflödet, och innehållet kan inte utnyttjas fullt ut.
I FinSurveillance-projektet utvecklas ett permanent övervakningssystem för infektionssjukdomar, så att man med hjälp av registerdata kan följa så noggrant som möjligt
- förekomsten av infektionssjukdomar och den sjukdomsbörda de orsakar
- riskfaktorer som predisponerar för allvarliga infektioner
- effektiviteten och kostnadseffektiviteten hos olika vaccinationsprogram
- antimikrobiell resistens
- vårdrelaterade infektioner.
Systemet förbättrar också vårt lands pandemiberedskap.
Baserat på erfarenheterna från coronapandemin antog Europaparlamentet och rådet förordningen om gränsöverskridande hälsohot (EU) 2022/2371 och öppnade en finansieringsutlysning för utveckling av nationella övervakningssystem för infektionssjukdomar, varifrån detta projekt har fått finansiering.
Mål
Målet är att sammanföra olika datakällor för att skapa ett omfattande och hållbart övervakningssystem för infektionssjukdomar i Finland.
Målet är dessutom att förbättra analysen, tolkningen, rapporteringen och presentationen/visualiseringen av data, så att bättre information kan levereras till exempelvis Europeiska smittskyddsmyndighetens (ECDC) övervakningssystem, till välfärdsområdena i Finland och till allmänheten via Institutet för hälsa och välfärds (THL) webbplats (thl.fi).
Genomförande
I projektet sammanförs datastreamar från olika register permanent.
De smittuppgifter som laboratorier rapporterar till Smittskyddsregistret kombineras med
- besöks- och vårduppgifter från primär- och specialsjukvården gällande öppenvård, sjukhusvård och intensivvård, för att kunna bedöma infektionssjukdomarnas svårighetsgrad samt den sjukdomsbörda de orsakar i befolkningen och användningen av hälsovårdstjänster
- vaccinationsuppgifter, för att kunna undersöka vaccinernas effektivitet, säkerhet och kostnadseffektivitet
- tidigare vårdperioder och besök inom hälso- och sjukvården, för att kunna identifiera riskfaktorer som predisponerar för allvarliga infektioner, såsom kroniska sjukdomar och graviditet
- läkemedelsordinationer, läkemedelsinköp och särskilda läkemedelsrättigheter, för att bland annat kunna följa användningen av antimikrobiella läkemedel och beakta läkemedelskostnader i kostnadseffektivitetsanalyser när ett nytt vaccin utvärderas för vaccinationsprogrammet
- mortalitetsuppgifter (t.ex. sjukdomsspecifika dödsorsaker)
- uppgifter om förhållanden i socialvårdens vårdanmälningsregister, såsom boende på äldreboende
- mer detaljerade hälsouppgifter om äldre som bor på institutioner.
Med hjälp av artificiella intelligensverktyg samlas information om symtom direkt från patientjournaltext, för att kunna identifiera t.ex. infektionssjukdomar i operationsområden. Dessutom utnyttjas tre välfärdsområdens specialsjukvårdsdatareservoarer som en ny källa för övervakningsdata, bland annat för att följa användningen av antimikrobiella läkemedel eller cancerläkemedel som orsakar immunbrist på sjukhus.
Projektet producerar också en så kallad epidemiologisk plattform för användning vid smittspårning och modellering av infektionssjukdomar, samt undersöker möjligheten att etablera en deltagande övervakning där medborgare kan rapportera sina hemtestresultat.
Finansiering
EU4Health Programme (EU4H) och THL
Kontaktinformation
Uppdaterad: