FinSurveillance
FinSurveillance-hankkeessa kehitetään pysyvää infektiotautien seurantajärjestelmää, jotta rekisteritiedon avulla pystytään seuraamaan mahdollisimman tarkasti
- infektiotautien yleisyyttä ja niiden aiheuttamaa tautitaakkaa
- vakavalle infektiolle altistavia riskitekijöitä
- erilaisten rokotusohjelmien vaikuttavuutta ja kustannusvaikuttavuutta
- mikrobilääkeresistenssiä
- hoitoon liittyviä infektioita.
Järjestelmä parantaa myös maamme pandemiavarautumista.
Suomessa terveydenhuollon tiedon digitalisaatio on pitkälle edistynyttä. Infektiotautien seurannassa on kuitenkin käytössä lukuisia erillisiä rekistereitä, joista useisiin tiedot pitää syöttää manuaalisesti. Tiedon kulussa on myös viiveitä ja puutteita, eikä tietosisältöä kokonaisuudessaan pystytä käyttämään.
Koronapandemian kokemusten perusteella Euroopan parlamentti ja neuvosto antoivat asetuksen rajat ylittävistä terveysuhista (EU) 2022/2371 sekä avasivat kansallisten infektiotautien seurantajärjestelmien kehittämiseksi rahoitushaun, mistä tähän hankkeeseen on saatu rahoitus.
Tavoitteet
Tavoitteena on yhdistää eri tietolähteitä kattavan ja kestävän tartuntatautien seurantajärjestelmän luomiseksi Suomeen.
Tavoitteena on lisäksi parantaa tiedon analysointia, tulkintaa, raportointia ja esittämistä/visualisointia, jotta voidaan toimittaa parempaa tietoa esimerkiksi ECDC:n (Euroopan tautivirasto) seurantajärjestelmiin, hyvinvointialueille Suomessa ja yleisölle THL:n verkkosivujen (thl.fi) kautta.
Toteutus
Hankkeessa yhdistetään pysyvästi tietietovirtoja eri rekistereistä. Laboratorioiden Tartuntatautirekisteriin ilmoittamat tartuntatiedot yhdistetään
- perus- ja erikoissairaanhoidon käynti- ja hoitotietoihin avohoidon, sairaalahoidon ja tehohoidon osalta, jotta voidaan arvioida infektioiden vaikeusastetta sekä niiden aiheuttamaa tautitaakkaa väestössä ja terveyspalveluiden käyttöä
- rokotustietoihin, jotta voidaan tutkia rokotusten tehokkuutta, turvallisuutta ja kustannusvaikuttavuutta
- aiempiin hoitojaksoihin ja käynteihin terveydenhuollossa, jotta voidaan löytää vakaville infektioille altistavia riskitekijöitä, kuten krooniset sairaudet ja raskaus
- lääkemääräyksiin, lääkeostoihin ja erityislääkeoikeuksiin, jotta voidaan mm. seurata mikrobilääkkeiden käyttöä ja ottaa lääkekustannukset huomioon kustannusvaikuttavuusanalyysissä, kun uutta rokotetta arvioidaan rokotusohjelmaan
- kuolleisuustietoihin (esim. tautikohtaiset kuolinsyyt)
- sosiaalihuollon hoitoilmoitusrekisterin olosuhdetietoihin, kuten asuminen vanhusten hoitolaitoksessa
- yksityiskohtaisempiin terveystietoihin laitoksissa asuvista vanhuksista.
Tekoälytyökaluja käyttämällä kerätään tietoa oireista suoraan potilaskertomustekstistä, jotta voidaan tunnistaa esim. leikkausalueiden infektioita. Lisäksi hyödynnetään kolmen hyvinvointialueen erikoissairaanhoidon tietoaltaita uutena seurantatietolähteenä mm. sairaalassa käytettyjen mikrobilääkkeiden tai immuunipuutosta aiheuttavien syöpälääkkeiden seuraamiseksi.
Hankkeessa tuotetaan myös ns. epidemiologinen alusta tartunnanjäljityksen ja tartuntatautimallinnuksen käyttöön, sekä tutkitaan mahdollisuutta pystyttää osallistava seuranta, johon kansalaiset voisivat ilmoittaa kotitestituloksiaan.
Rahoitus
EU4Health Programme (EU4H) ja THL
Yhteyshenkilöt
Tuija Leino
Tutkimusprofessori
puh. 029 524 8787
etunimi.sukunimi@thl.fi
Teemu Möttönen
Erikoisssuunnittelija
puh. 029 524 8674
etunimi.sukunimi@thl.fi
Sanna Tossavainen
Projektisuunnittelija
puh. 029 524 8677
etunimi.sukunimi@thl.fi
Hanketta rahoittaa Euroopan unioni EU4-Health-ohjelmasta.